En este artículo de la sección «Empleados destacados», Jonathan Rodríguez nos cuenta cómo #Edged utiliza los datos para ayudar a que la infraestructura se amplíe más rápidamente, funcione de forma más inteligente y rinda de manera eficiente a lo largo del tiempo.
Creo en la visión de Endeavour: construir la próxima generación de infraestructuras más eficientes e inteligentes. Soy ingeniero mecánico de formación y mi tesis de máster versó sobre sistemas de cogeneración, por lo que maximizar la eficiencia de los sistemas ha sido un valor fundamental en mi forma de pensar. Mi temprana experiencia con los gemelos digitales me mostró el poder de combinar datos de series temporales con el contexto del mundo real para obtener información en tiempo real. Eso me llevó a reorientar mi carrera hacia la tecnología. Los centros de datos son sistemas complejos e interconectados en los que la optimización de una capa suele afectar a otra, y resolver ese desafío multidimensional es a la vez intelectualmente gratificante y operativamente crítico. En Endeavour, hemos tenido la oportunidad de abordar estos problemas y, al hacerlo, quedó claro que existía la oportunidad de formalizar EdgedIQ, tanto para dar soporte a los centros de datos de Edged y a la cartera más amplia de Endeavour, como para ayudar a otras organizaciones a tomar decisiones de infraestructura más inteligentes y basadas en datos a gran escala.
En esencia, el equipo de EdgedIQ aporta su experiencia en la modelización de infraestructuras y carteras de activos, conectándola con datos de telemetría en tiempo real, y ofreciendo vías para integrarla en los sistemas organizativos existentes, con el fin de obtener análisis e información de mayor calidad. Nuestro equipo lleva más de 15 años trabajando en el ámbito de los gemelos digitales, integrando sistemas de instalaciones, equipos y telemetría en tiempo real para que los operadores puedan comprender el funcionamiento de sus activos y cómo utilizarlos de forma más eficaz. Nos referimos a esto como MOMO —cómo supervisar, operar, gestionar y optimizar— tanto en emplazamientos individuales como en carteras completas. Con el tiempo, nos hemos expandido más allá de los entornos de misión crítica hacia carteras de infraestructura y de bienes inmuebles, aprovechando tecnologías como el IoT para ser rentables. También nos hemos mantenido al día con las arquitecturas de datos modernas, como MQTT para la interoperabilidad, así como con los grafos de conocimiento que configuran herramientas como los modelos de lenguaje grande (LLM). El resultado es una sólida base de datos que permite tomar mejores decisiones hoy y acceder a conocimientos impulsados por la IA mañana.
Todo comienza con la toma de decisiones basada en datos. Las afirmaciones sobre eficiencia, sostenibilidad o rendimiento solo tienen sentido si se basan en datos. Los sistemas de infraestructura se deterioran de forma natural con el paso del tiempo, a medida que los equipos envejecen, los procesos se desvían y cambia la utilización. Y sin una medición y un análisis continuos, las ineficiencias se acumulan. EdgedIQ proporciona a Edged los datos y el contexto necesarios para comprender el rendimiento real de los sistemas, identificar la capacidad desperdiciada o no aprovechada, y optimizar de forma proactiva para lograr la máxima utilización, eficiencia y rentabilidad a lo largo del tiempo. No se trata de una optimización puntual, sino de mantener el máximo rendimiento a medida que cambian las condiciones.
Hay mucho de cierto en el dicho: «No se puede gestionar lo que no se mide». Reducir el consumo energético o las emisiones requiere algo más que simples datos de telemetría; requiere contexto. En un momento dado, ¿qué equipos están en funcionamiento? ¿Cuáles son las condiciones ambientales? ¿De dónde procede la energía en ese momento? EdgedIQ permite a los operadores analizar las instalaciones desde múltiples perspectivas y tomar decisiones fundamentadas que reducen no solo el consumo energético, sino también el impacto ambiental real. Y cuando aún no se miden métricas clave, como el ruido, la calidad del aire o la contaminación lumínica, siempre podemos ampliar el modelo digital existente con sensores IoT, lo que permite realizar afirmaciones transparentes y respaldadas por datos sobre el impacto en la comunidad.
Todas las capacidades de EdgedIQ giran, en última instancia, en torno a la creación, la contribución y el acceso a un gemelo digital compartido; una única fuente de información sincronizada con las operaciones del mundo real. Herramientas como el Portal del Cliente de Edged, el Portal de Operaciones, MQTT PUSH, las API y los informes interactúan con el mismo modelo de datos subyacente, aunque se visualizan desde diferentes perspectivas en función del usuario. Esa base compartida permite una mejor coordinación entre clientes, proveedores y operadores, al tiempo que se mantienen estrictos límites de seguridad para que cada parte solo vea lo que le es relevante. El uso de un grafo de conocimiento como una de las tecnologías subyacentes del gemelo digital ha facilitado la gestión de los complejos requisitos de acceso entre clientes, proveedores y entidades operativas, lo que nos permite colaborar en una plataforma de inteligencia unificada sin comprometer la seguridad ni el cumplimiento normativo.
Estamos desarrollando capacidades de IA y conocimientos basados en una sólida base de datos. A medida que aumenta la densidad de los racks y las arquitecturas de refrigeración se vuelven más detalladas, necesitamos modelar la infraestructura a niveles más precisos, desde racks individuales hasta, posiblemente, servidores y circuitos de refrigeración líquida, con el fin de extraer información y optimizar este espacio. ¿Cómo se controla la calidad y se organizan todos esos datos sin aumentar la complejidad para los usuarios? Esto está impulsando una mayor automatización y una gestión de datos asistida por IA entre bastidores. Al mismo tiempo, la interoperabilidad sigue siendo esencial. Ninguna plataforma por sí sola puede resolver todos los retos, por lo que EdgedIQ está diseñado para facilitar la conexión y el intercambio de datos, permitiendo a los operadores, clientes y socios trabajar desde una visión común y fiable y operar juntos de forma más eficiente.
He valorado mucho la libertad intelectual y la confianza que me brinda trabajar en Endeavour, sobre todo la flexibilidad para conciliar la vida laboral y familiar. Tengo dos hijos que me mantienen con los pies en la tierra gracias a su curiosidad infinita y al asombro que sienten al descubrir cómo funciona el mundo; es un recordatorio constante de que yo también debo mantener la curiosidad y valorar esa perspectiva. Eso es importante, sobre todo sabiendo que las decisiones sobre infraestructuras que tomamos hoy darán forma al mundo en el que crecerán. Me gusta explorar ideas y hacer pequeños proyectos en casa; eso se refleja en que leo material sobre liderazgo e ingeniería, juego al ajedrez, experimento con el uso de la IA y me mantengo activo, ya sea con proyectos domésticos, aprendiendo nuevas tecnologías o incluso aplicando nuevas técnicas de cocina en la parrilla. Me ayuda a mantener vivo el espíritu creativo y a tener la mente ágil.
